技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到论文AI检测，从绘本“云展览”到城市更新(chéngshìgēngxīn)里的毕业设计(bìyèshèjì)，2025年的毕业季，比以往多了(le)几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何(rúhé)为这段人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题(wèntí)。伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校(gāoxiào)和教师正尝试从“堵”转向“疏(shū)”。但(dàn)AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些(zhèxiē)问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值(zhèngzhí)2025年毕业季(jì)，关于“论文AI率”的(de)讨论冲上热搜。一些高校在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核的补充机制。

多家机构数据显示，近三成高校学生表示曾使用AI工具参与论文或作业写作(xiězuò)。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至(shènzhì)借助AI“反向(fǎnxiàng)优化”，此举引发对检测标准合理性与技术(jìshù)可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师正尝试从“堵(dǔ)”转向“疏”。但AI能否用于(yòngyú)毕业论文？使用边界如何(rúhé)界定？检测标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新(xīn)课题。

01毕业论文“AI参与度(cānyùdù)”

两年前，还在读大二(dàèr)的学生小王接触了ChatGPT，感觉像打开了一扇新世界的大门。无论是学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐(zhújiàn)融入(róngrù)了他的日常。

2025年，作为应届毕业生的小王需要完成(wánchéng)本科论文(lùnwén)。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用了(le)一周多的时间。

选题由导师提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订(xiūdìng)好大纲后，将文献输入AI工具(gōngjù)提取要点，并结合自身(zìshēn)理解和(hé)案例进行扩展。“每一步都有我自己和AI的参与，差不多各占一半。”他说。

小王告诉北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在(xiànzài)只(zhǐ)需将PDF格式资料上传至AI工具，几秒钟内即可提取出核心观点，并以(yǐ)结构化方式呈现，大大提高了效率。

在论文写作过程中，他主要借助AI进行资料梳理、信息(xìnxī)提炼(tíliàn)、列出大纲、润色语句等辅助性工作

“特别(tèbié)是在思维卡壳的时候(shíhòu)，把困惑输进去，几秒钟就能获得不少启发。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的(de)是(shì)文科专业，和他类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生(bìyèshēng)小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚出现时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改(gǎiyīgǎi)就能运行了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后，小林在(zài)写作业、处理难题时会频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路、规范格式，还节省了(le)不少(bùshǎo)查阅资料的时间。

清华大学新闻学院硕士毕业生小米则主要用AI进行语言润色。在她看来，AI有时“聪明”，有时“傻”，但在模拟深度(shēndù)思考时展现出的推理过程，反而比(bǐ)直接(zhíjiē)给出的答案更具启发性。

不过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作的同时，仍(réng)存在“幻觉”（生成不实(shí)内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢(bùgǎn)完全依赖”。

北青报记者采访发现，目前大学生普遍(pǔbiàn)热衷于使用AI工具(gōngjù)查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文写作、日常沟通等。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理(guǎnlǐ)学院(xuéyuàn)(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了一项调研。结果显示，在13所高校的3000多名全日制本科生中(zhōng)，生成(shēngchéng)式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接复制(fùzhì)AI生成内容用于作业。

“那还是2024年(nián)的数据，”小王补充说，“到今年，包括DeepSeek等(děng)更多中文大模型普及后，使用AI写论文的人更多了。据我观察(guānchá)，身边几乎每个同学都不同程度地在用AI工具。”

而第三方机构麦可思(màikěsī)在2024年对3000多名中国(zhōngguó)高校师生进行的一项问卷调查显示，近三成大学生已(yǐ)将AI工具应用于论文或作业写作。

02 代降“AI率(lǜ)”

随着毕业论文写作中AI工具的使用日益(rìyì)普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制(jīzhì)，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查(jìchá)重、盲审、答辩之后，“AI率”逐渐成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容(héxīnnèiróng)，仅允许其在(zài)辅助检索、语言润色、代码调试等环节发挥作用(fāhuīzuòyòng)。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出(chāochū)部分必须修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得(bùdé)高于20%。

复旦大学关于(guānyú)学生毕业论文使用AI的要求

高校的(de)做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据，另(lìng)一些则将其作为答辩的前提门槛。同时，知网、维普、PaperPass 等(děng)平台(píngtái)也陆续上线AIGC检测服务，与传统查重工具并行使用。

面对(miànduì)愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率(lǜ)”。西北民族大学毕业生小咩告诉北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师(lǎoshī)曾提醒论文可能会抽查“AI率”，于是他和不少(bùshǎo)同学选择在(zài)写作中只会适度使用AI工具辅助整理资料、润色语言，之后还会再用AI检测工具反复进行修改，以将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺(tōngshùn)、结构清晰(qīngxī)的句子，被(bèi)(bèi)检测系统标红后(biāohónghòu)只得反复修改，结果改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是他自己写的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合，但由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的(de)论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种(zhèzhǒng)“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时，还(hái)影响了表达质量，“改着改着，就忘了论文到底要讲什么了。”

小(xiǎo)咩毕业论文的AI检测报告

不少学生甚至借助AI工具(gōngjù)“反向优化”论文(lùnwén)，通过改写、拆句、调整语序等方式“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示，虽然学校目前未对“AI率”作出强制规定，但(dàn)出于稳妥考虑，他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并(bìng)将AI特征值(tèzhēngzhí)控制在30%以内。

他坦言，自己主要用AI做语言润色，“原本只是想让(ràng)句子更通顺，结果反而(fǎnér)有些段落被系统标红了，只能一遍遍改。”

在社交(shèjiāo)平台上，“代降(dàijiàng)AI率”也成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是(shì)自己写的”之后(zhīhòu)，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至“安全区”。

社交(shèjiāo)平台上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子

用AI写论文，再用(zàiyòng)另(lìng)一套AI工具来判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一(zhèyī)过程本身(běnshēn)就很荒唐，引发各方争议。而在这一系列操作中，也有学生(xuéshēng)发现，“AI率”的检测实际并不稳定：在未修改正文内容(nèiróng)，仅增加参考文献和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤真实原创内容。

AIGC检测工具本身的(de)准确性同样受到技术质疑。一位从事(cóngshì)大模型研发的技术人员告诉北青报记者，目前的检测主要(zhǔyào)依靠语言特征匹配，包括词频、句式、逻辑结构等，“但AI生成内容恰恰(qiàqià)语言规范(guīfàn)、逻辑清晰，与学术写作风格高度重合，检测系统很难作出准确区分。”

在他看来，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既(jì)难以精确识别AI生成(shēngchéng)内容，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写，再用(zàiyòng)AI查，只会把学生引入(yǐnrù)一场低效的文字游戏。这种方式短期内或可形成震慑，但不应成为教育评价的长久依赖。”

03 一些(yīxiē)高校鼓励学生

北青报记者注意到，关于生成式AI工具（生成式AI是能生成内容的(de)人工智能，如ChatGPT，区别于传统(chuántǒng)识别型AI）在高校中的使用(shǐyòng)，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍(réng)处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱人工智能的背景下(xià)，也有越来越多高校开始从严禁、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学曾明令禁止学生使用(shǐyòng)ChatGPT等AI工具完成课程作业(zuòyè)和论文。到了当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费开放多种生成式AI应用，并(bìng)通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的(de)使用方式。

对于从“禁止”转向“引导”的原因，香港大学在官网中解释称，生成式AI快速普及，学生具备掌握并应用(yìngyòng)该类工具的能力(nénglì)(nénglì)日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种(dìwǔzhǒng)重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导学生合理使用AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制(jīzhì)也需相应调整，确保在遵守学术诚信(chéngxìn)原则的前提(qiántí)下，实现公平有效地教学与评估。

在(zài)内地，高校也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识(tōngshí)核心课程体系”；浙江大学自秋季学期起将人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农医文等(děng)多个(duōgè)专业方向。

2025年春季(chūnjì)学期，清华大学面向研究生推出《大模型与(yǔ)生成式人工智能》，旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识(jīběnzhīshí)与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻与传播学院(chuánbōxuéyuàn)执教26年的李希光(lǐxīguāng)教授，2025年春季开设了一门名为《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂上，他将学生分为“人脑组”和“AI组”，后者可(kě)使用(shǐyòng)ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本(wénběn)”与“AI文本”的写作风格(fēnggé)和逻辑差异。

据了解，这门课并不要求学生写传统论文，而是要求他们完成时效性较强的采访(cǎifǎng)类写作。期末考试则是前往(qiánwǎng)北京胡同实地采访，写出(xiěchū)一篇观察文章。

学生们普遍反映，在这类任务(rènwù)中，AI只能作为辅助工具，真正的调研与判断依然需要依靠个人(gèrén)实践。

清华大学马克思主义(mǎkèsīzhǔyì)学院青年教师郎昆对学生使用AI持鼓励态度。他(tā)所教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系(yuànxì)。在与学生的交流中他发现，约半数以上同学会使用IA辅助(fǔzhù)完成课程论文。

“我和很多(hěnduō)老师讨论过这个(zhègè)现象。学生(xuéshēng)选择AI，可能是因为对作业缺乏感受，不知从何写起(qǐ)，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思(fǎnsī)作业本身是否足够具体、有启发性。为此，他对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望学生能在课外也有思考。”

他举例说，比如可以让学生观察家乡2012年以来的(de)发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如检索(jiǎnsuǒ)政府工作报告，但这些变化背后的理解(lǐjiě)和分析仍需由学生亲自完成。

网友(wǎngyǒu)晒出自己使用AI降重的体验

AI使用可以鼓励标准(biāozhǔn)仍需厘清

“同学们在写作业或论文时使用AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎用，还是直接生成(shēngchéng)后不加修改地提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师(jiàoshī)郎昆说(shuō)。

那么，如何(rúhé)引导学生负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或(huò)作业体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了AI来润色或辅助(fǔzhù)整理，也完全可能是一篇高质量的成果。

“这个道理很简单。”郎昆举例说，就(jiù)像工业革命之后，英国原本靠手工织布的劳动被纺织机(fǎngzhījī)替代了。那评价布好不好的标准，是手织与否吗？显然不是(búshì)，而是布的质量(zhìliàng)，“今天也是一样，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯手写。”

他(tā)进一步举例(jǔlì)：过去司机的核心能力是“认路”，导航普及后，司机是否优秀(yōuxiù)的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找文献更为高效，更重要的能力转向了对信息(xìnxī)的理解与分析。

“AI来了(le)，实验科学领域也会(huì)发生(fāshēng)类似变化。过去看学生能不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人普及了，比拼的就不是谁做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维(sīwéi)。

郎昆(lángkūn)强调，他支持学生使用(shǐyòng)AI，但“风筝线必须自己攥着”，要学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是(háishì)要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率”的(de)争议，郎昆坦言(tǎnyán)，自己写论文时也会使用AI工具，清华目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来(wèilái)清华上线AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在较大讨论空间(kōngjiān)，“好论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重的技术判定(pàndìng)。”

中国(zhōngguó)教育科学研究院研究员储朝晖认为，高校试图通过“AI查重”限制学生(xuéshēng)滥用AI，初衷可以理解(lǐjiě)，但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务。将(jiāng)AI检测结果等同于传统查重率，并作为唯一标准，并不可取。

储朝晖认为(rènwéi)，“查AI率”这一讨论本身是对(duì)技术发展的自然反应，但无论是简单(jiǎndān)禁止还是全面鼓励都不现实(xiànshí)。尤其在毕业论文写作中，学校和教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用(shǐyòng)AI工具，并防止照搬照抄。“同时，这也对教育体系提出了新的要求。未来，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访对象要求，文中毕业生均为(wèi)化名）

图片 | 受访者供图(gōngtú)、网络截图

文/北京青年报记者 朱健勇(zhūjiànyǒng)